Spécifications Documentation Collaborative Daznode + T4G

1. Vue d'ensemble du projet

1.1 Objectif

Créer une plateforme de documentation collaborative pour l'écosystème Daznode, centrée sur l'entraide communautaire pour la gestion des nœuds Lightning, l'optimisation des DazBox, et la démocratisation de la connaissance Bitcoin/Lightning Network via un système de récompenses en tokens T4G.

1.2 Mission

Fédérer autour de l'innovation Bitcoin et de l'impact social avec Token4Good, en créant un hub de connaissances collaboratif où chaque contribution enrichit l'écosystème décentralisé.

1.2 Périmètre fonctionnel

2. Spécifications Fonctionnelles

2.1 Architecture de connaissances

2.1.1 Domaines d'expertise prioritaires

🔧 DazBox & Hardware

⚡ Gestion Nœuds Lightning

💰 Optimisation Économique

🌐 Décentralisation & Résilience

📚 Éducation & Onboarding

2.1.2 Structure documentaire évoluée

├── 🚀 Quick Start
│   ├── Première DazBox en 30min
│   ├── Mon premier canal Lightning
│   └── Checklist sécurité essentielle
├── 🔧 Hardware & DazBox
│   ├── Guides configuration par modèle
│   ├── Optimisations performances
│   ├── Dépannage courant
│   └── Mods communautaires
├── ⚡ Lightning Network Mastery
│   ├── Setup & Configuration
│   ├── Channel Management
│   ├── Routing & Fees
│   ├── Monitoring & Analytics
│   └── Security & Backup
├── 💡 Business & ROI
│   ├── Stratégies de profitabilité
│   ├── Analyse de marché
│   ├── Cas d'usage commerciaux
│   └── Fiscalité et compliance
├── 🌍 Décentralisation
│   ├── Architecture distribuée
│   ├── Résilience réseau
│   ├── Geographic diversity
│   └── Censorship resistance
├── 🎓 Learning Path
│   ├── Bitcoin fundamentals
│   ├── Lightning concepts
│   ├── Advanced topics
│   └── Community challenges
└── 🚀 Innovation T4G
    ├── RGB integration
    ├── Social impact projects
    ├── Community governance
    └── Future roadmap

2.2 Système de contribution gamifié

2.2.1 Types de contributions valorisées

📝 Guides & Tutoriels

🔬 Analyses & Recherches

💡 Innovation & Développement

🤝 Entraide Communautaire

🌐 Traduction & Accessibilité

2.2.2 Barème de récompenses T4G adapté

Type de contribution              | T4G Base | Multiplicateurs spécialisés
----------------------------------|----------|---------------------------
Guide setup DazBox complet       | 200      | Complexité x1.5-3, Originalité x1.2
Tutoriel optimisation channels    | 150      | Impact ROI x1.3-2.5
Solution troubleshooting          | 80       | Urgence x1.2-2, Rareté x1.5
Analyse économique/benchmark      | 120      | Profondeur recherche x1.3-2
Script automatisation            | 100      | Utilité communauté x1.2-2.5
Guide sécurité avancée           | 180      | Criticité x1.5-3
Traduction technique             | 60       | Langue x1-1.4, Qualité x1.2
Support communautaire (réponse)  | 15       | Précision x1.1-1.8, Rapidité x1.1
Review/validation expert         | 25       | Expertise domaine x1.2-2
Premier guide catégorie          | +100     | Bonus pionnier

2.2.3 Facteurs d'évaluation spécialisés

Expertise Technique

Impact Économique

Valeur Pédagogique

Contribution Décentralisation

2.3 Mécanismes d'entraide avancés

2.3.1 Système de mentoring

2.3.2 Challenges communautaires

2.3.3 Système de réputation contextuelle

Domaines de réputation :
├── ⚡ Lightning Expert (routing, fees, channels)
├── 🔧 Hardware Guru (DazBox, optimisation matériel)
├── 🛡️ Security Specialist (backup, HSM, tor)
├── 💰 Economics Analyst (ROI, profitabilité)
├── 🎓 Educator (pédagogie, vulgarisation)
├── 🌐 Decentralization Advocate
└── 🚀 T4G Innovator (RGB, projets communautaires)

3. Spécifications Techniques

3.1 Architecture système adaptée

3.1.1 Composants spécialisés

Frontend (docs.dazno.de)
├── GitBook (Interface collaborative)
├── Custom Lightning Node Status Dashboard
├── Community Reputation System
├── T4G Wallet Integration
└── Real-time Support Chat

Backend API (api.dazno.de/community)
├── Contribution Analyzer (technique, économique, pédagogique)
├── Reputation Calculator (multi-domaines)
├── Mentoring Matcher
├── Challenge/Contest Manager
├── Lightning Network Monitor Integration
└── T4G Token Distribution Engine

Microservices spécialisés
├── Node Health Monitor (intégration DazBox/LND)
├── Economic Analytics Engine (fees, routing, ROI)
├── Content Quality Assessor (NLP + expert review)
├── Translation Manager (multi-langue)
└── Community Event Scheduler

3.1.2 Intégrations écosystème Lightning

// Intégration monitoring nœuds Lightning
class LightningNodeIntegration {
    async validateTechnicalGuide(guideId, nodeMetrics) {
        // Vérification effectiveness guides vs métriques réelles
        const beforeMetrics = await this.getNodeMetrics(nodeMetrics.nodeId, guideId.beforeDate);
        const afterMetrics = await this.getNodeMetrics(nodeMetrics.nodeId, guideId.afterDate);
        
        const improvement = this.calculateImprovement(beforeMetrics, afterMetrics);
        
        return {
            technicalAccuracy: improvement.accuracy,
            economicImpact: improvement.roiDelta,
            reliabilityScore: improvement.uptime,
            communityFeedback: await this.getCommunityFeedback(guideId)
        };
    }
}

3.2 Modèles de données étendus

3.2.1 Expertise tracking

CREATE TABLE user_expertise (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    domain expertise_domain, -- lightning, hardware, security, economics, education
    level expertise_level,   -- beginner, intermediate, advanced, expert, master
    reputation_score INTEGER DEFAULT 0,
    verified_by UUID REFERENCES users(id),
    verification_date TIMESTAMP,
    specializations TEXT[], -- ['channel_management', 'fee_optimization', 'tor_setup']
    created_at TIMESTAMP
);

3.2.2 Economic impact tracking

CREATE TABLE contribution_impact (
    id UUID PRIMARY KEY,
    contribution_id UUID REFERENCES contributions(id),
    impact_type impact_type, -- roi_improvement, cost_reduction, uptime_increase
    measured_value DECIMAL(10,4),
    measurement_period INTEGER, -- days
    validator_nodes UUID[],     -- nœuds ayant validé l'impact
    economic_value DECIMAL(18,8), -- valeur économique estimée
    verified_at TIMESTAMP
);

3.2.3 Lightning network metrics

CREATE TABLE lightning_metrics (
    id UUID PRIMARY KEY,
    node_id VARCHAR(66),      -- public key du nœud
    guide_applied UUID REFERENCES contributions(id),
    metric_type VARCHAR(50),  -- 'routing_revenue', 'channel_uptime', 'fee_efficiency'
    before_value DECIMAL(18,8),
    after_value DECIMAL(18,8),
    improvement_pct DECIMAL(5,2),
    measurement_date TIMESTAMP,
    validated BOOLEAN DEFAULT false
);

3.3 Algorithmes de récompense sophistiqués

3.3.1 Calculateur d'impact économique

class EconomicImpactCalculator {
    calculateContributionValue(contribution, networkMetrics) {
        const baseValue = this.getBaseValue(contribution.type);
        
        // Facteurs spécialisés Lightning/DazBox
        const technicalAccuracy = this.assessTechnicalAccuracy(contribution);
        const economicImpact = this.measureEconomicImpact(contribution, networkMetrics);
        const adoptionRate = this.calculateAdoptionRate(contribution);
        const networkHealth = this.assessNetworkHealthContribution(contribution);
        
        // Bonus décentralisation
        const decentralizationBonus = this.calculateDecentralizationBonus(contribution);
        
        // Bonus innovation T4G
        const innovationBonus = this.calculateInnovationBonus(contribution);
        
        return Math.floor(
            baseValue * 
            technicalAccuracy * 
            economicImpact * 
            adoptionRate * 
            networkHealth +
            decentralizationBonus +
            innovationBonus
        );
    }
    
    assessTechnicalAccuracy(contribution) {
        // Validation par tests automatisés + peer review
        const automatedTests = this.runAutomatedTests(contribution);
        const peerReviews = this.getPeerReviewScores(contribution);
        const communityFeedback = this.getCommunitySuccess(contribution);
        
        return (automatedTests * 0.3 + peerReviews * 0.4 + communityFeedback * 0.3);
    }
    
    measureEconomicImpact(contribution, networkMetrics) {
        // Calcul basé sur amélioration ROI réelle des utilisateurs
        const roiImprovement = networkMetrics.avgROIImprovement || 1;
        const usersImpacted = networkMetrics.adoptingNodes || 1;
        const sustainabilityFactor = networkMetrics.longTermSuccess || 1;
        
        return Math.min(roiImprovement * Math.log(usersImpacted) * sustainabilityFactor, 3);
    }
}

3.3.2 Système de validation communautaire

class CommunityValidationSystem {
    async validateContribution(contributionId) {
        const contribution = await this.getContribution(contributionId);
        
        // Validation par expertise
        const expertReviews = await this.getExpertReviews(contributionId);
        const domainExperts = expertReviews.filter(r => 
            r.reviewer.expertise.includes(contribution.primaryDomain)
        );
        
        // Validation par tests terrain
        const fieldTests = await this.getFieldTestResults(contributionId);
        
        // Validation par adoption communautaire
        const adoptionMetrics = await this.getAdoptionMetrics(contributionId);
        
        return {
            expertScore: this.calculateExpertScore(domainExperts),
            fieldTestScore: this.calculateFieldTestScore(fieldTests),
            adoptionScore: this.calculateAdoptionScore(adoptionMetrics),
            overallScore: this.calculateOverallScore(expertScore, fieldTestScore, adoptionScore)
        };
    }
}

3.4 Features communautaires avancées

3.4.1 Dashboard temps réel

// Dashboard communautaire avec métriques Lightning
const CommunityDashboard = () => {
    return (
        <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-3 gap-6">
            <MetricCard 
                title="Nœuds Lightning Actifs"
                value={networkStats.activeNodes}
                trend={networkStats.nodeGrowth}
                icon="⚡"
            />
            <MetricCard 
                title="ROI Moyen Communauté"
                value={`${economicStats.avgROI}%`}
                trend={economicStats.roiTrend}
                icon="💰"
            />
            <MetricCard 
                title="Contributions ce mois"
                value={contributionStats.monthly}
                trend={contributionStats.growth}
                icon="📚"
            />
            <LiveFeed 
                contributions={recentContributions}
                achievements={recentAchievements}
            />
            <ExpertiseLeaderboard 
                domains={['lightning', 'hardware', 'security', 'economics']}
            />
            <ChallengeProgress 
                currentChallenges={activeChallenges}
            />
        </div>
    );
};

3.4.2 Système de mentoring intégré

// Matching mentor/mentee basé sur domaines expertise
class MentoringSystem {
    async findMentor(menteeProfile) {
        const availableMentors = await this.getAvailableMentors();
        
        const compatibility = availableMentors.map(mentor => ({
            mentor,
            score: this.calculateCompatibility(menteeProfile, mentor),
            availability: mentor.availability,
            expertise: mentor.expertise.filter(e => 
                menteeProfile.learningGoals.includes(e)
            )
        }));
        
        return compatibility
            .sort((a, b) => b.score - a.score)
            .slice(0, 3); // Top 3 matches
    }
    
    async createMentoringSession(mentorId, menteeId, topic) {
        const session = await this.scheduleSession(mentorId, menteeId, topic);
        
        // Récompenses partagées pour sessions actives
        await this.scheduleRewards({
            sessionId: session.id,
            mentorReward: this.calculateMentorReward(topic),
            menteeReward: this.calculateMenteeReward(topic)
        });
        
        return session;
    }
}

4. Domaines d'expertise spécialisés

4.1 Lightning Network Operations

Gestion des canaux

Optimisation routing

4.2 DazBox Hardware Mastery

Configuration avancée

Troubleshooting expert

4.3 Economic Optimization

Profitability analysis

Capital efficiency

5. Métriques de succès communautaire

5.1 Métriques d'engagement

5.2 Métriques d'impact technique

5.3 Métriques économiques écosystème

6. Roadmap d'implémentation

Phase 1 (6 semaines) - MVP Communautaire

Phase 2 (8 semaines) - Gamification Avancée

Phase 3 (6 semaines) - Intelligence Collective

Phase 4 (4 semaines) - Scalabilité & Innovation

7. Budget et ressources

7.1 Équipe spécialisée

7.2 Infrastructure adaptée

7.3 Investissement global

Cette approche transforme la documentation en véritable hub d'intelligence collective pour l'écosystème Lightning, où chaque contribution renforce la décentralisation et l'autonomie financière de la communauté.